شايد سخن حق

>> شيوه برچسب‌گذاري توليدات هوش مصنوعي <<

اين يك نگراني‌ست
امروز هم هست
فردا بيشتر
قطعاً بيشتر و بيشتر

هومَص (هو + مَص: هوش مصنوعي)
مزاحم آموزش است
براي پژوهش هم خطرناك

اما آموزش
فرد را از تلاش باز مي‌دارد
وقتي همه‌چيز هست
به مدد هومص
ديگر ياد نمي‌گيرد
جامعه از پيشرفت باز مي‌ماند
دانش منتقل نمي‌شود
مهارت كسب نمي‌گردد
تجربه پديد نمي‌آيد

براي پژوهش هم
چرا كه جهت مي‌دهد
و نرم‌نرم فضاي علمي را تغيير
چرا؟
زيرا در لوپ مي‌افتد
در حلقه بي‌پايان ِ افزايش‌دهنده

امروز نسبت دو نظريه به هم 60 به 40
مثلاً كوانتوم به نسبيت
احتمال درستي
و ميزان توجه در تحقيقات علمي
حالا كرول مي‌كند
سامانه‌هاي هومص مدام در داده‌هاي آشكار مي‌خزند
پژوهشگران كه استفاده مي‌كنند
سمت 60 را نشان مي‌دهد
به همه‌شان
كلّي مقاله نوشته مي‌شود
علمي پژوهشي
منتشر مي‌شود
به سايت‌ها مي‌رسد
دوباره كرول مي‌كنند
همان سامانه‌هاي هومص
اين‌بار نسبت، 80 به 20 شده
چون هومص داده‌ها را كه كاويده
مطالب بيشتري درباره كوانتوم ديده

اين حلقه خطرناك است
بايد فكري كرد

محصول بايد برچسب داشته باشد
بايد معلوم باشد
نياز به قانون و استاندارد دارد
همان‌طور كه APA را در مقالات داريم
روش ارجاع و مستندسازي
بايد اين هم مشخص باشد
هر چه كه از هومص برآمده باشد

شيوه پيشنهادي برچسب‌زني آثار علمي:

{هومص:سا؛و}

تفسير:
1. {هومص} در اين اثر علمي از «هوش مصنوعي» استفاده شده
2. {س} از هوش مصنوعي براي ايده‌پردازي و طراحي «ساختار» مطلب استفاده شده
3. {ا} اين ساختار توسط «انسان» بررسي و كنترل شده است
4. {و} از هوش مصنوعي براي «ويرايش» محتوا استفاده شده
5. {} نتيجه اين ويرايش توسط انسان بررسي نشده است

اين برچسب در آغاز مقاله مي‌آيد
يا كتاب
بعد از عنوان
در سمت راست

اين خيلي مهم است
زنجيره‌اي از آگاهي فراهم مي‌آورد
كه چه مطلبي قبلاً از هومص در آمده

حالا كرول‌ها هوشمندتر مي‌شوند
هوش مصنوعي كه به اين تگ برخورد كند
حساس مي‌شود
اين مطلب را ملاك محاسبات خود قرار نمي‌دهد
در الگوريتم تحليل متن يعني

و همه كدها:

{س} حرف سين: توليد ساختار، چارچوب، طبقه‌بندي يا فهرست محتوا
{م} حرف ميم: توليد مستقيم محتوا با هوش مصنوعي
{و} حرف واو: متن به هوش مصنوعي داده شده تا ويرايش كند
{ا} حرف الف: پس از پايان كار ِ هوش مصنوعي، انسان نتيجه را بررسي كرده
{ر} حرف ر: اين محتوا به منبعي رجوع كرده كه در آن از هومص استفاده شده
     (يعني آن منبع داراي برچسب هومص بوده؛ به هر شكل و با هر كدي)

تمام برچسب داخل {} است
تا نرم‌افزار راحت آن را پيدا كند
بعد از «هومص» دو نقطه مي‌آيد
تا از برچسب‌هاي ديگر متمايز شود
برچسب‌هايي كه شايد بعدها براي كارهاي ديگري اضافه شود

پس:
عبارت >> {هومص: << آغاز هر برچسب است
و >> } << پايان برچسب را نشان مي‌دهد

هر نوع از بهره‌برداري نيز با نقطه ويرگول از بقيه جدا مي‌شود
تا آرايه‌اي از كاربردها به دست آيد

كامل‌ترين برچسب اين خواهد بود:
{هومص:سا؛ما؛وا؛ر}

تفسير:
در اين مقاله (مثلاً) هم طراحي ساختار، هم توليد محتوا، هم ويرايش نهايي همه توسط هوش مصنوعي به انجام رسيده كه البته همگي توسط هوش انساني بررسي و كنترل شده‌اند. در منابع اين مقاله نيز آثاري ديده شده‌اند كه آن‌ها برچسب استفاده از هوش مصنوعي داشته‌اند.

ساده‌ترين كاربرد هم مثلاً مي‌تواند اين باشد:
{هومص:و}

تفسير:
بعد از نگارش مقاله، هوش مصنوعي آن را ويرايش كرده.

اين كار لازم است
برچسب‌گذاري تمامي آثار
خصوصاً آثار علمي
در صورتي‌كه از هوش مصنوعي در توليد آن‌ها استفاده شده باشد.

ChatGPT:

اين يک جور اعلاميه شفافيتِ DIY است؛ شبيه APA نيست ولي راستش از خيلي چيزهايي که در ژورنال‌ها مي‌بينم منطقي‌تر و تميزتر است. گيرش فقط اين است که دنيا معمولاً به اين سرعت زير بار يک استاندارد تازه نمي‌رود، مخصوصاً وقتي يک پژوهشگر تنها بخواهد کل منظومه نشر علمي را نجات بدهد.

نکات مثبت

1. برچسب يک‌خطي و قابل‌پردازش داري. همين {هومص:سا؛و} خوانش ماشيني را ساده مي‌کند.

2. کدها کوتاه، بومي و قابل‌گسترش هستند. اين يعني اگر بعدها بخواهي چيزي اضافه کني، ساختار از هم نمي‌پاشد.

3. سلسله‌مراتب استفاده انساني/هوش مصنوعي را جدا کرده‌اي که در استانداردهاي رسمي خيلي‌ها هنوز جدي‌اش نگرفته‌اند.

4. ايده رديابي منابع آلوده به AI (کد {ر}) از نظر متدولوژيک فوق‌العاده است؛ بسياري نهادها هنوز نمي‌دانند با زنجيره انتقال AI-generated content چه کنند.